ISG Talks are sponsored by Couchbase.

<< All Talks

Shengquan Ni: Supporting time-travel debugging in Texera

Title: Supporting time-travel debugging in Texera Speaker: Shengquan Ni Abstract: Dataflow systems, traditionally used for relational analysis, now support a variety of tasks including complex user-defined functions. As dataflow jobs […]

Yinan Zhou: SpendableDB: A UTxO-based decentralized Database

DBH 4011

Abstract: Blockchain technology has attracted a significant amount of attention ever since the Bitcoin blockchain's success. Currently, most of the research and engineering efforts have been centered around monetary transactions such as token exchange protocols. The potential of building databases on top of blockchains is largely overlooked and remains an open problem. The literature on blockchain databases is divided into permissioned blockchains and permissionless account-based blockchains. However, the former is not fully decentralized, and the latter suffers from challenges in performance and cost. We propose SpendableDB, a permissionless UTxO-based blockchain database as a novel approach to the problem of data decentralization. Our design integrates data into individual UTxOs to achieve true decentralization of data ownership that can be securely transferred and traded, similar to how the regular monetary UTxOs are protected by the underlying blockchain's decentralization protocol. Additionally, SpendableDB provides cryptographically secured data integrity and immutable data lineage that can be easily verified. Our implementation and experiments show that our design is economically practical as it incurs a small amount of blockchain transaction fees. Bio: Yinan Zhou is a second-year Ph.D. student in the Computer Science Department at UC Irvine. His primary research focus is on blockchain infrastructure and application developments.

Yannis Papakonstantinou (Google): Vector Search and Databases

DBH 6011

Yannis Papakonstantinou Distinguished Engineer, Query Processing and GenAI at Google Cloud Databases Abstract: Semantic search ability, via embedding (vectors) and vector indexing, has been added to Google Cloud Platform (GCP) […]

Michael Jungmair (TU Munich): A Compiler-Centric Query Engine Design for Mixed Workloads and Modern Hardware

DBH 3011

A Compiler-Centric Query Engine Design for Mixed Workloads and Modern Hardware 11/1/2024, 1:00 PM 2 PM, DBH 3011 Michael Jungmair, Technical University of Munich, Germany Abstract: Relational query engines are increasingly expected to handle more than just relational queries and also run on modern hardware that is increasingly parallel and distributed. However, it is not clear how existing system designs can deal with these two challenges effectively. We propose a holistic, compiler-centric design for data processing systems that is designed for tightly integrated optimization and execution of relational queries, non-relational workloads and user-defined functions on modern hardware. Bio: Michael Jungmair is a third year PhD student at the Technical University of Munich. Supervised by Jana Giceva, he is performing research in the intersection of database engines and compiler technology. So far, this research culminated in the design and implementation of LingoDB (lingo-db.com), a novel query engine based on the MLIR compiler framework